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【“魅力数学”讲座】第三讲——最小化条件数构造最优试验设计
编辑:石义凯发布时间:2012年12月15日

20121213日下午四点半,在海韵实验楼107,我院“魅力数学”系列讲座邀请到了教授为我们做题为“Minimizing the condition number to construct optimal experimental designs( 最小化条件数构造最优试验设计)的学术讲座,吸引了我院众多师生参加。讲座由副院长邱春晖主持

 

是厦门大学78级杰出校友,国际著名最优化理论学家,是加拿大维多利亚大学教授,兼厦门大学讲座教授。

 

叶教授首先向大家介绍了什么是“回归”,什么是“设计”并列举了几个设计准则构造最优实验设计,以及当前最新的设计理念和准则——k最优准则和最小条件数思想。构造最优试验设计多项式回归模型基于最小条件数的信息矩阵。一个条件数的一个对称正定矩阵的比例是最大的和最小的特征值。接下来叶教授为大家举了具体的例子来说明最小条件数的奇偶对称性质、最优设计的存在性和条件数的光滑性。在此模型下,证明了条件数的信息矩阵是连续可微的,由此表明,总有一个对称k最优设计完全符合p + 1支持点包括边界点1-1。从而找到k最优设计。

本场讲座在掌声中落下帷幕,邱春晖副院长向叶教授表示感谢,并表示对于大三、大四的同学,有兴趣的可以向叶教授请教探讨,最优化也是一个十分具有前景的学术方向。